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【佳學(xué)基因檢測】天賦基因檢測,科學(xué)還是騙局——記憶天賦科學(xué)文獻

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佳學(xué)基因檢測】天賦基因檢測,科學(xué)還是騙局——記憶天賦科學(xué)文獻


關(guān)于天賦基因檢測的科學(xué)性與騙局的問題,研究文獻表明,基因在記憶能力和學(xué)習(xí)過程中的作用是復(fù)雜而多樣的。以下是一些相關(guān)研究的概述,強調(diào)了基因、環(huán)境和表觀遺傳學(xué)之間的相互作用:

  1. 基因特征與記憶:

    • 研究顯示,特定基因在大腦皮層和皮下區(qū)域的表達與人類記憶有關(guān)(Tan et al., 2019)。這種基因特征可能為記憶能力提供生物學(xué)基礎(chǔ),但并不直接等同于天賦。
  2. 表觀遺傳學(xué)的作用:

    • 一項研究探討了生物鐘基因Per1的表觀遺傳調(diào)控如何影響海馬體的記憶,強調(diào)了年齡相關(guān)的變化(Kwapis et al., 2018)。這表明環(huán)境和生活方式也在記憶能力中扮演重要角色。
  3. 多組學(xué)分析:

    • 針對語言記憶表現(xiàn)的研究發(fā)現(xiàn),基因組范圍內(nèi)的關(guān)聯(lián)不僅涉及遺傳調(diào)控,還與免疫系統(tǒng)有關(guān)(Mei et al., 2024)。這表明記憶能力的形成是多因素綜合的結(jié)果。
  4. 記憶與運動:

    • 研究表明,特定的運動模式能通過表觀遺傳機制影響長期記憶的形成(Keiser et al., 2024),強調(diào)了環(huán)境因素在記憶形成中的重要性。
  5. 性別差異與學(xué)習(xí):

    • 另一項研究考察了組蛋白修飾如何影響性別在學(xué)習(xí)和記憶中的差異(Keiser & Wood, 2019),提示生物因素并非單一決定記憶能力的因素。

總體而言,盡管基因在記憶能力中起到一定的作用,但天賦并非完全由基因決定。環(huán)境、經(jīng)驗和生活方式同樣重要。因此,關(guān)于天賦基因檢測的有效性,需謹慎對待,不應(yīng)簡單地將其視為一種確定的能力指標,而是理解為更復(fù)雜的生物和環(huán)境交互作用的結(jié)果。
 

給出天賦基因檢測結(jié)果是否就意味著指導(dǎo)人們放棄教育和努力

天賦基因檢測結(jié)果并不意味著人們應(yīng)該放棄教育和努力。盡管這些檢測可能揭示一些遺傳傾向,但人類的能力和成就受到多種因素的影響,包括環(huán)境、教育、個人努力和社會支持。

  1. 基因與環(huán)境的互動:基因可能在一定程度上影響學(xué)習(xí)能力和記憶,但環(huán)境因素(如教育、家庭支持、社會資源)在個體發(fā)展中同樣起著重要作用。

  2. 可塑性:大腦的可塑性意味著人們可以通過學(xué)習(xí)和經(jīng)驗不斷發(fā)展和改變自己的能力。努力、訓(xùn)練和持續(xù)的學(xué)習(xí)能夠顯著提高技能和知識。

  3. 成就與努力的關(guān)系:許多成功人士都強調(diào)了努力和毅力的重要性。教育和個人的努力往往是取得成功的關(guān)鍵。

  4. 不應(yīng)簡單化:將人的潛力簡化為基因檢測結(jié)果是不全面的。每個人的成長旅程是獨特的,不能僅憑基因決定未來的成就。

綜上所述,基因檢測結(jié)果應(yīng)該被視為了解自己的一種工具,而不是放棄努力的理由。持續(xù)學(xué)習(xí)和積極努力仍然是實現(xiàn)個人目標的關(guān)鍵。

是否一個醫(yī)學(xué)專家不承認基因與天賦的關(guān)系,基因與天賦的關(guān)系就不存在?

一個醫(yī)學(xué)專家的觀點不代表科學(xué)真理。基因與天賦之間的關(guān)系是一個復(fù)雜且仍在研究中的領(lǐng)域,不能簡單地通過個別專家的意見來判斷其存在與否。

  1. 科學(xué)共識:科學(xué)知識是通過廣泛的研究和共識建立的,而不是依賴于單個專家的看法。許多研究表明,基因在某些能力的表現(xiàn)中確實起到一定的作用。

  2. 研究證據(jù):關(guān)于基因與天賦關(guān)系的研究包括遺傳學(xué)、神經(jīng)科學(xué)等多個領(lǐng)域,這些研究提供了不同的視角和證據(jù),幫助我們更好地理解這個關(guān)系。

  3. 多因素影響:天賦通常是遺傳與環(huán)境交互作用的結(jié)果。因此,即使有些專家可能低估基因的影響,整體上,許多因素共同塑造了一個人的能力。

  4. 開放的科學(xué)態(tài)度:科學(xué)是一個不斷發(fā)展的過程,新的研究和數(shù)據(jù)可能會改變現(xiàn)有的理解。不同的觀點和辯論是推動科學(xué)進步的動力。

因此,基因與天賦的關(guān)系并不會因為某個專家的觀點而消失。要理解這一關(guān)系,仍需參考多方面的研究和證據(jù)。

盡管天賦與基因的關(guān)系是復(fù)雜的,是否就不能通過了解特定基因的作用從而了解這個基因?qū)μ熨x的影響?

確實,了解特定基因的作用可以幫助我們理解其對天賦的影響,但需要注意以下幾點:
  1. 基因的復(fù)雜性:許多天賦和能力是由多個基因共同作用和環(huán)境因素交互影響的結(jié)果,因此研究單一基因的作用可能無法全面反映其對天賦的影響。

  2. 遺傳傾向:一些研究已發(fā)現(xiàn)特定基因與某些認知能力、創(chuàng)造力或運動能力等存在相關(guān)性。這些基因可能影響神經(jīng)系統(tǒng)的發(fā)育和功能,從而影響個體的潛力。

  3. 環(huán)境的作用:基因的表達往往受到環(huán)境的影響,例如教育、生活經(jīng)歷和社會支持。因此,即使了解了特定基因的作用,也需要考慮如何通過環(huán)境因素來優(yōu)化和激發(fā)這些潛力。

  4. 個體差異:每個人的基因組是獨特的,因此即使具有相同的基因,個體在天賦表現(xiàn)上仍可能存在差異。個體的努力和經(jīng)歷同樣重要。

  5. 科學(xué)研究的前景:隨著基因組學(xué)和生物技術(shù)的發(fā)展,研究者能夠更深入地探討基因與天賦之間的關(guān)系,從而為教育和發(fā)展提供更有針對性的建議。

總之,盡管基因?qū)μ熨x的影響是復(fù)雜的,通過了解特定基因的作用,我們可以獲得有價值的見解,但這些見解必須與其他因素相結(jié)合,以形成全面的理解。

如果一個數(shù)據(jù)庫不公開查詢,是否就說明這個數(shù)據(jù)庫就不存在?

不公開查詢的數(shù)據(jù)庫并不意味著這個數(shù)據(jù)庫不存在。以下是一些關(guān)鍵點:

  1. 存在與可訪問性:一個數(shù)據(jù)庫可能是存在的,但由于隱私、法律或安全等原因而不對外公開。例如,醫(yī)療、金融或科研領(lǐng)域的數(shù)據(jù)常常受到保護。

  2. 內(nèi)部使用:許多數(shù)據(jù)庫可能只供內(nèi)部使用,服務(wù)于特定組織或機構(gòu)的需求,而不對公眾開放。

  3. 數(shù)據(jù)保護和隱私:某些數(shù)據(jù)由于包含敏感信息,因此出于保護個人隱私的考慮而不公開。

  4. 技術(shù)限制:有些數(shù)據(jù)庫可能由于技術(shù)或資源限制,暫時無法提供公開查詢的功能,但這并不代表它們不存在。

  5. 驗證方法:可以通過其他途徑確認數(shù)據(jù)庫的存在,比如查閱相關(guān)的文獻、報告或新聞,了解其用途和內(nèi)容。

因此,數(shù)據(jù)庫的存在與否不能僅通過是否公開查詢來判斷。

大量的研究基因與天賦關(guān)系的科研文章是否構(gòu)成了基因天賦數(shù)據(jù)庫的基礎(chǔ)?

大量研究基因與天賦關(guān)系的科研文章確實可以構(gòu)成基因天賦數(shù)據(jù)庫的基礎(chǔ),主要體現(xiàn)在以下幾個方面:

  1. 數(shù)據(jù)來源:這些研究提供了豐富的基因與認知能力、技能和天賦之間關(guān)系的數(shù)據(jù)和信息,可以為數(shù)據(jù)庫的建立提供科學(xué)依據(jù)。

  2. 基因標記:研究中識別的特定基因及其關(guān)聯(lián)的表型(如智力、創(chuàng)造力等)可以作為數(shù)據(jù)庫中重要的條目。

  3. 系統(tǒng)化信息:通過整理和系統(tǒng)化這些研究成果,可以將復(fù)雜的基因與天賦的關(guān)系進行分類和歸納,形成易于查詢和分析的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。

  4. 研究趨勢:持續(xù)的科研成果可以反映出基因與天賦研究的最新趨勢和發(fā)現(xiàn),更新數(shù)據(jù)庫的內(nèi)容。

  5. 促進交流:建立這樣的數(shù)據(jù)庫能夠促進學(xué)術(shù)界、教育界及相關(guān)行業(yè)之間的信息共享和交流,推動更深入的研究。

因此,基因與天賦關(guān)系的科研文章不僅為基因天賦數(shù)據(jù)庫提供了堅實的基礎(chǔ),也為未來的研究和應(yīng)用提供了重要資源。
 

很多基因的突變導(dǎo)致了以天賦能力缺失為特征的疾病,為什么可以通過檢測這些基因的不同形式的突變序列來了解一個人的部分天賦潛能?

通過檢測與天賦能力缺失相關(guān)的基因突變序列,可以幫助了解一個人的部分天賦潛能,主要基于以下幾個原因:
  1. 基因與功能的關(guān)聯(lián):某些基因的突變已被證實與特定的認知功能、學(xué)習(xí)能力或行為特征相關(guān)。例如,某些遺傳疾?。ㄈ玳喿x障礙、注意力缺陷多動障礙)與特定基因的突變有關(guān),了解這些基因的變異可以提供關(guān)于個體能力潛在限制的線索。

  2. 遺傳傾向:基因變異可能影響神經(jīng)發(fā)育、神經(jīng)遞質(zhì)的功能及大腦結(jié)構(gòu),從而影響個體在學(xué)習(xí)、記憶和其他認知領(lǐng)域的表現(xiàn)。這些遺傳傾向可以反映出個體的潛在能力范圍。

  3. 風(fēng)險評估:通過檢測與天賦相關(guān)的基因突變,能夠識別個體在某些能力上的潛在風(fēng)險。這并不意味著天賦的缺失,而是提供了一個關(guān)于潛在挑戰(zhàn)的背景。

  4. 多因素影響:雖然基因在能力上有一定影響,但環(huán)境、教育和個人努力同樣重要。因此,基因檢測結(jié)果應(yīng)結(jié)合其他因素來全面評估潛能。

  5. 科學(xué)研究的支持:許多研究已經(jīng)證實了基因與特定能力之間的關(guān)聯(lián),通過系統(tǒng)地研究這些基因變異,科學(xué)家們可以更好地理解人類能力的遺傳基礎(chǔ)。

總之,基因突變的檢測為理解個體的部分天賦潛能提供了重要的信息,但它只是一個因素,不能完全決定個體的能力和發(fā)展?jié)摿Α?/p>

一個以新聞報道為職業(yè)的記者,只引述長期否定通過基因檢測認知天賦作用的一兩個專家、行業(yè)人士的觀點,從而否定基因檢測明確部分天賦的作用,是否違背了新聞和事件評論的公允性?

是的,如果一名記者僅引述少數(shù)幾位長期否定基因檢測在認知天賦作用上的觀點,而忽視了其他專家和研究的看法,這種做法可能違背了新聞報道和事件評論的公允性。以下是幾個原因:
  1. 片面性:引用單一觀點或少數(shù)意見會導(dǎo)致信息不全面,使讀者無法獲得全面的理解。這種片面性可能誤導(dǎo)公眾對基因檢測及其科學(xué)基礎(chǔ)的看法。

  2. 多元視角:科學(xué)問題通常具有復(fù)雜性和多樣性,涉及眾多研究和不同專家的看法。有效的報道應(yīng)當呈現(xiàn)不同的聲音和觀點,以反映整體的科學(xué)共識或爭議。

  3. 公正性:新聞報道應(yīng)當追求客觀與中立,記者在報道時應(yīng)努力呈現(xiàn)不同立場,避免因個人偏見或選擇性引用而影響報道的公正性。

  4. 支持讀者理解:公正的報道不僅要呈現(xiàn)觀點,還應(yīng)提供相關(guān)研究或數(shù)據(jù)背景,幫助讀者更好地理解問題的復(fù)雜性。


以下是2024年9月通過國際數(shù)據(jù)庫查到的關(guān)于人的記憶力基因基因關(guān)系的研究文章


Distinct Genetic Signatures of Cortical and Subcortical Regions Associated with Human Memory
Pin Kwang Tan, Egor Ananyev, Po-Jang Hsieh
eNeuro. 2019 Nov-Dec; 6(6): ENEURO.0283-19.2019. Prepublished online 2019 Dec 9. Published online 2019 Dec 13. doi: 10.1523/ENEURO.0283-19.2019
PMCID: PMC6917897, AbstractArticlePDF–2.1M, 2.
Epigenetic regulation of the circadian gene Per1 contributes to age-related changes in hippocampal memory
Janine L. Kwapis, Yasaman Alaghband, Enikö A. Kramár, Alberto J. López, Annie Vogel Ciernia, André O. White, Guanhua Shu, Diane Rhee, Christina M. Michael, Emilie Montellier, Yu Liu, Christophe N. Magnan, Siwei Chen, Paolo Sassone-Corsi, Pierre Baldi, Dina P. Matheos, Marcelo A. Wood
Nat Commun. 2018; 9: 3323. Published online 2018 Aug 20. doi: 10.1038/s41467-018-05868-0
PMCID: PMC6102273, AbstractArticlePDF–1.5M,3.
Multi-omics and pathway analyses of genome-wide associations implicate regulation and immunity in verbal declarative memory performance
Hao Mei, Jeannette Simino, Lianna Li, Fan Jiang, Joshua C. Bis, Gail Davies, W David Hill, Charley Xia, Vilmundur Gudnason, Qiong Yang, Jari Lahti, Jennifer A. Smith, Mirna Kirin, Philip De Jager, Nicola J. Armstrong, Mohsen Ghanbari, Ivana Kolcic, Christopher Moran, Alexander Teumer, Murali Sargurupremraj, Shamsed Mahmud, Myriam Fornage, Wei Zhao, Claudia L. Satizabal, Ozren Polasek, Katri Räikkönen, David C. Liewald, Georg Homuth, Michele Callisaya, Karen A. Mather, B. Gwen Windham, Tatijana Zemunik, Aarno Palotie, Alison Pattie, Sandra van der Auwera, Anbupalam Thalamuthu, David S. Knopman, Igor Rudan, John M. Starr, Katharina Wittfeld, Nicole A. Kochan, Michael E. Griswold, Veronique Vitart, Henry Brodaty, Rebecca Gottesman, Simon R. Cox, Bruce M. Psaty, Eric Boerwinkle, Daniel I. Chasman, Francine Grodstein, Perminder S. Sachdev, Velandai Srikanth, Caroline Hayward, James F. Wilson, Johan G. Eriksson, Sharon L. R. Kardia, Hans J. Grabe, David A. Bennett, M. Arfan Ikram, Ian J. Deary, Cornelia M. van Duijn, Lenore Launer, Annette L. Fitzpatrick, Sudha Seshadri, Jan Bressler, Stephanie Debette, Thomas H. Mosley, Jr
Alzheimers Res Ther. 2024; 16: 14. Published online 2024 Jan 20. doi: 10.1186/s13195-023-01376-6
PMCID: PMC10799499,AbstractArticlePDF–3.7M,4.
Gene expression correlates of the oscillatory signatures supporting human episodic memory encoding
Stefano Berto, Miles R. Fontenot, Sarah Seger, Fatma Ayhan, Emre Caglayan, Ashwinikumar Kulkarni, Connor Douglas, Carol A. Tamminga, Bradley C. Lega, Genevieve Konopka
Nat Neurosci. Author manuscript; available in PMC 2021 Sep 8.
Published in final edited form as: Nat Neurosci. 2021 Apr; 24(4): 554–564. Published online 2021 Mar 8. doi: 10.1038/s41593-021-00803-x
PMCID: PMC8016736 AbstractArticlePDF–3.7M5.
Specific exercise patterns generate an epigenetic molecular memory window that drives long-term memory formation and identifies ACVR1C as a bidirectional regulator of memory in mice
Ashley A. Keiser, Tri N. Dong, Enikö A. Kramár, Christopher W. Butler, Siwei Chen, Dina P. Matheos, Jacob S. Rounds, Alyssa Rodriguez, Joy H. Beardwood, Agatha S. Augustynski, Ameer Al-Shammari, Yasaman Alaghband, Vanessa Alizo Vera, Nicole C. Berchtold, Sharmin Shanur, Pierre Baldi, Carl W. Cotman, Marcelo A. Wood
Nat Commun. 2024; 15: 3836. Published online 2024 May 7. doi: 10.1038/s41467-024-47996-w
PMCID: PMC11076285,AbstractArticlePDF–3.0M6.
Examining the contribution of histone modification to sex differences in learning and memory
Ashley A. Keiser, Marcelo A. Wood
Learn Mem. 2019 Sep; 26(9): 318–331. Published online 2019 Sep. doi: 10.1101/lm.048850.118
PMCID: PMC6699407,AbstractArticlePDF–2.3M,7.
Memory Suppressor Genes: Modulating Acquisition, Consolidation, and Forgetting
Nathaniel C Noyes, Anna Phan, Ronald L Davis
Neuron. Author manuscript; available in PMC 2022 Oct 20.
Published in final edited form as: Neuron. 2021 Oct 20; 109(20): 3211–3227. Published online 2021 Aug 26. doi: 10.1016/j.neuron.2021.08.001
PMCID: PMC8542634,AbstractArticlePDF–1.3M,8.
Lactate-mediated neural plasticity genes emerged during the evolution of memory systems
Amal Bajaffer, Katsuhiko Mineta, Pierre Magistretti, Takashi Gojobori
Sci Rep. 2022; 12: 19238. Published online 2022 Nov 10. doi: 10.1038/s41598-022-23784-8
PMCID: PMC9649800,AbstractArticlePDF–1.7M,9.
Novelty-induced memory consolidation is accompanied by increased Agap3 transcription: a cross-species study
Kristoffer Højgaard, Bianka Szöll?si, Kim Henningsen, Natsumi Minami, Nobuhiro Nakanishi, Erik Kaadt, Makoto Tamura, Richard G.M. Morris, Tomonori Takeuchi, Betina Elfving
Mol Brain. 2023; 16: 69. Published online 2023 Sep 25. doi: 10.1186/s13041-023-01056-4
PMCID: PMC10521532,AbstractArticlePDF–2.1M,10.
Hsp70 affects memory formation and behaviorally relevant gene expression in Drosophila melanogaster
O. G. Zatsepina, E. A. Nikitina, V. Y. Shilova, L. N. Chuvakova, S. Sorokina, J. E. Vorontsova, E. V. Tokmacheva, S. Y. Funikov, A. P. Rezvykh, M. B. Evgen’ev
Cell Stress Chaperones. 2021 May; 26(3): 575–594. Published online 2021 Apr 7. doi: 10.1007/s12192-021-01203-7
PMCID: PMC8065088,AbstractArticlePDF–1.9M,11.
Connecting the Dots: Potential Interactions Between Sex Hormones and the Circadian System During Memory Consolidation
Hannah M. Boyd, Karyn M. Frick, Janine L. Kwapis
J Biol Rhythms. 2023 Dec; 38(6): 537–555. Published online 2023 Jul 19. doi: 10.1177/07487304231184761
PMCID: PMC10615791,AbstractArticlePDF–633K,12.
Differential regulation of mRNA stability modulates transcriptional memory and facilitates environmental adaptation
Bingnan Li, Patrice Zeis, Yujie Zhang, Alisa Alekseenko, Eliska Fürst, Yerma Pareja Sanchez, Gen Lin, Manu M. Tekkedil, Ilaria Piazza, Lars M. Steinmetz, Vicent Pelechano
Nat Commun. 2023; 14: 910. Published online 2023 Feb 17. doi: 10.1038/s41467-023-36586-x
PMCID: PMC9936472,AbstractArticlePDF–12M,13.
Differential second messenger signaling via dopamine neurons bidirectionally regulates memory retention
Mai Takakura, Yu Hong Lam, Reiko Nakagawa, Man Yung Ng, Xinyue Hu, Priyanshu Bhargava, Abdalla G. Alia, Yuzhe Gu, Zigao Wang, Takeshi Ota, Yoko Kimura, Nao Morimoto, Fumitaka Osakada, Ah Young Lee, Danny Leung, Tomoyuki Miyashita, Juan Du, Hiroyuki Okuno, Yukinori Hirano
Proc Natl Acad Sci U S A. 2023 Sep 5; 120(36): e2304851120. Published online 2023 Aug 28. doi: 10.1073/pnas.2304851120
PMCID: PMC10483633,AbstractArticlePDF–3.6M,14.
The Mediator kinase module enhances polymerase activity to regulate transcriptional memory after heat stress in Arabidopsis
Tim Crawford, Lara Siebler, Aleksandra Sulkowska, Bryan Nowack, Li Jiang, Yufeng Pan, Jörn Lämke, Christian Kappel, Isabel Bäurle
EMBO J. 2024 Feb; 43(3): 437–461. Published online 2024 Jan 16. doi: 10.1038/s44318-023-00024-x
PMCID: PMC10897291,AbstractArticlePDF–13M,15.
The neuron-specific IIS/FOXO transcriptome in aged animals reveals regulatory mechanisms of cognitive aging
Yifei Weng, Shiyi Zhou, Katherine Morillo, Rachel Kaletsky, Sarah Lin, Coleen T Murphy
eLife. 2024; 13: RP95621. Published online 2024 Jun 26. doi: 10.7554/eLife.95621
PMCID: PMC11208049,AbstractArticlePDF–4.7M,16.
Postnatal expression of the lysine methyltransferase SETD1B is essential for learning and the regulation of neuron‐enriched genes
Alexandra Michurina, M Sadman Sakib, Cemil Kerimoglu, Dennis Manfred Krüger, Lalit Kaurani, Md Rezaul Islam, Parth Devesh Joshi, Sophie Schröder, Tonatiuh Pena Centeno, Jiayin Zhou, Ranjit Pradhan, Julia Cha, Xingbo Xu, Gregor Eichele, Elisabeth M Zeisberg, Andrea Kranz, A Francis Stewart, André Fischer
EMBO J. 2022 Jan 4; 41(1): e106459. Published online 2021 Nov 22. doi: 10.15252/embj.2020106459
PMCID: PMC8724770,AbstractArticlePDF–3.7M,17.
The CBP KIX domain regulates long-term memory and circadian activity
Snehajyoti Chatterjee, Christopher C. Angelakos, Ethan Bahl, Joshua D. Hawk, Marie E. Gaine, Shane G. Poplawski, Anne Schneider-Anthony, Manish Yadav, Giulia S. Porcari, Jean-Christophe Cassel, K. Peter Giese, Jacob J. Michaelson, Lisa C. Lyons, Anne-Laurence Boutillier, Ted Abel
BMC Biol. 2020; 18: 155. Published online 2020 Oct 29. doi: 10.1186/s12915-020-00886-1
PMCID: PMC7597000,AbstractArticlePDF–3.5M18.
Retrosplenial cortex in spatial memory: focus on immediate early genes mapping
Edyta Balcerek, Urszula W?odkowska, Rafa? Czajkowski
Mol Brain. 2021; 14: 172. Published online 2021 Dec 4. doi: 10.1186/s13041-021-00880-w
PMCID: ,PMC8642902,AbstractArticlePDF–9.9M,19.
Role of the histone variant H2A.Z.1 in memory, transcription, and alternative splicing is mediated by lysine modification
Anas Reda, Luca A. Hategan, Timothy A. B. McLean, Samantha D. Creighton, Jian Qi Luo, Sean En Si Chen, Shan Hua, Stephen Winston, Isaiah Reeves, Aditya Padmanabhan, Tarkan A. Dahi, Firyal Ramzan, Mark A. Brimble, Patrick J. Murphy, Brandon J. Walters, Gilda Stefanelli, Iva B. Zovkic
Neuropsychopharmacology. 2024 Jul; 49(8): 1285–1295. Published online 2024 Feb 16. doi: 10.1038/s41386-024-01817-2
PMCID: PMC11224360,AbstractArticlePDF–3.0M
20.,A systems level approach to temporal expression dynamics in Drosophila reveals clusters of long term memory genes
Julianna Bozler, Balint Z. Kacsoh, Hao Chen, William E. Theurkauf, Zhiping Weng, Giovanni Bosco
PLoS Genet. 2017 Oct; 13(10): e1007054. Published online 2017 Oct 30. doi: 10.1371/journal.pgen.1007054
PMCID: ,PMC5679645,AbstractArticlePDF–16M

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